Direttamente da una lezione sull’introduzione alle AI per l’istituto Krisalide di Milano ecco un glossario con le parole da conoscere per comprendere meglio il magico mondo di ChatGpt e delle AI generative di testo


1. INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI)

Cos’è: una tecnologia che imita alcune capacità umane come ragionare, scrivere, riconoscere immagini o parlare.

Esempio: ChatGPT è un tipo di AI che lavora con il linguaggio.


2. MODELLO DI LINGUAGGIO

Cos’è: un programma che genera frasi imparando dai testi.

Esempio: ChatGPT completa le frasi come in un gioco di predizione.


3. GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Cos’è: È il “motore” di ChatGPT.

Significato:

• Generative: genera testo

• Pre-trained: è già stato addestrato

• Transformer: usa un tipo speciale di rete neurale


4. TRANSFORMER

Cos’è: un’architettura potente per leggere e generare testo.

Caratteristica: Capisce quali parole sono più importanti nella frase (meccanismo di attenzione).


5. RETE NEURALE

Cos’è: una struttura di calcolo ispirata al cervello umano.

Funzione: Elabora informazioni a strati, proprio come i neuroni.


6. ADDESTRAMENTO (TRAINING)

Cos’è: la fase in cui il modello “studia” milioni di testi.

Obiettivo: Imparare come sono fatte le frasi e prevedere le parole.


7. TOKEN

Cos’è: un pezzetto di testo, come una parola o parte di essa.

Esempio: “Computer” può diventare due token: “Com” + “puter”.


8. PROMPT

Cos’è: il messaggio o la domanda che l’utente scrive.

Trucco: più è chiaro, migliore sarà la risposta!


9. ATTENZIONE (ATTENTION)

Cos’è: il sistema con cui la AI capisce quali parole contano di più in una frase.

Funzione: Aiuta a creare risposte più precise.


10. PATTERN

Cos’è: uno schema che si ripete nei testi.

Esempio: “Buongiorno, come…” → la AI si aspetta “stai?”

Riconoscere i pattern aiuta a prevedere il testo da inserire.


11. OUTPUT

Cos’è: il risultato prodotto dalla AI, ad esempio una frase o una risposta.

Esempio: Tu scrivi un prompt, la risposta è l’output.


12. HALLUCINATION (ALLUCINAZIONE)

Cos’è: quando l’AI inventa una risposta che sembra vera, ma è sbagliata.

Importante: sempre controllare le risposte!


13. FINE-TUNING

Cos’è: Un’aggiustatina finale all’AI per renderla più utile e precisa.

Chi lo fa: gli sviluppatori usano dati speciali o correzioni umane.


14. BIAS (PREGIUDIZIO)

Cos’è: un errore “di parte” che può derivare dai dati su cui l’AI è stata addestrata.

Esempio: se legge sempre articoli di un solo tipo, può rispondere in modo sbilanciato.


15. VERSIONE DEL MODELLO

Cos’è: ogni versione di ChatGPT ha più potenza e conoscenze.

Esempio: GPT-3.5 è meno avanzato di GPT-4.


Hai altri termini che vorresti conoscere o reputi importanti? Scrivimi nei commenti!